In effetti, oggi siamo arrivati al punto in cui non abbiamo ancora soluzioni end-to-end per l'intera catena di approvvigionamento, ma utilizziamo l'intelligenza artificiale e gli algoritmi in alcune aree per supportare e alimentare le decisioni di gestione.

Questa è una delle applicazioni più interessanti nel contesto della digitalizzazione, in cui spostiamo davvero intere reti in un gemello digitale: i singoli siti, le possibilità di produzione, le macchine, le capacità. Importiamo anche le reti dei clienti in un sistema digitale a livello di geodati e abbiamo così la possibilità di riprodurre gli scenari più diversi con questo gemello digitale.

Le principali applicazioni che vediamo sono nell'area delle classiche decisioni strategiche di produzione. Dove costruire nuovi siti, dove posizionare nuove macchine per essere ottimali nella rete e come mantenere la stabilità della fonte di approvvigionamento quando si tratta di sicurezza contro i guasti, come visto di recente. Cosa succede se un sito viene tolto da questa rete di produzione, posso comunque garantire la sicurezza dell'approvvigionamento? Una serie di questioni importanti, dagli investimenti alla resilienza della rete ai problemi della catena di approvvigionamento, possono essere seguite molto bene e continuamente e quindi creare una base per le decisioni di gestione.

Sì, sicuramente. Non è uno strumento per le operations quotidiane ma per le decisioni strategiche operative, che di solito vengono prese dall'amministratore delegato o dal COO.

Un CEO con cui lavoriamo da molto tempo ha detto che era così privo di emozioni, puramente tecnico. Certi luoghi sono spesso preferiti, ci sono opinioni cresciute, prefabbricate, ma l'algoritmo calcola semplicemente e tutte queste emozioni sono fuori discussione. E ci sono nuove possibilità prima sconosciute per poter dire con la semplice pressione di un pulsante come funziona una nuova struttura, come è ottimale, come può essere ottimizzata. Vediamo che circa il 15% dei costi controllabili può essere ridotto secondo l'algoritmo. Come questo viene poi implementato è un'altra questione, ma fornisce un'ottima base per le decisioni di gestione.

Per noi è stato emozionante occuparci dell'argomento per alcuni clienti per anni. Si tratta di trovare il giusto livello di aggregazione tra troppi dettagli e troppa aggregazione. Per noi si tratta di fornire al management uno strumento in modo pragmatico e anche di ottimizzarlo su base continuativa. Insieme al management, affrontiamo il tema della gestione strategica della produzione e li supportiamo nel rendere la loro azienda più efficiente e di successo.

Trovare un mezzo giusto e pragmatico. Ciò significa usare le cose, riconoscere lo scopo e il ROI. Cosa voglio investire e cosa ritengo utile e cosa voglio vedere in un'implementazione coerente. Ci sono ottimi sistemi, ma quando vedo come vengono implementati in officina, in produzione, c'è ancora molto da fare.